## はじめに
この動画のurlは"https://www.youtube.com/watch?v=oGchOO2rxUg"です。
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# AI活用で業務効率を劇的に改善！プロンプトの力であなたの仕事が変わる！

皆さんは、AIを使ったのに「私ってどうですか？」「経験ありませんか？」「ヒント来ない」「答えばかりもう一度来る」といった経験はありませんか？「自分自身で考えた方が早かったかも」「もう一度来た答え、本当かな？って思う」「でも確認するの面倒くさい」。このような悩みは、今日の動画を見れば全て解決します。

AIは**質問の仕方一つで、回答のクオリティが大きく変わります。**

想像してみてください。知ってみてください。専門知識がなくてもプロ級の仕事ができました。そうなる魔法のように。ただ1回の質問で完璧な答えがポンと出てくる。AIが仕事をどんどんこなしてくれるから、今日は定時で戻れたかも。

この動画では、今日初めて人工知能を触る方でも簡単に解説していきます。ぜひ最後まで視聴して人工知能マスターを目指してください。

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## プロンプトの重要性

Chat-GPTは非常に優秀な人工知能です。**指示の仕方一つで、業務効率を何倍にも上げてくれます。** この指示のことを「**プロンプト**」と言います。

このプロンプトの問いかけ方・指示の仕方によって、回答のクオリティが大きく変わってくるんです。

### 効果的なプロンプトのメリット

効果的なプロンプトを使うと、たくさんの特典があります。

* **正確に欲しい情報を即座に手に入れられるため、時間効率が上がる。**
* **創造的なアイデアを対抗できる。**
    * いろいろな角度から問題を考えられるようになり、**深い洞察力**が身につく。

### 雑なプロンプトのデメリット

一方で、雑なプロンプトを使うと、野球を生み出します。

* 間違った情報を出力し、欲しい情報が手に入らず時間を無駄にしてしまう。

**いろいろ人工知能を使うなら、効果的なプロンプトを使いましょう。**

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## プロンプト作成のポイント

さあ、プロンプトを作る上で押さえておきたいポイントをご説明します。

### 1. 具体的な指示を与える

**例:**
* **NG:** 「おすすめの副業を教えて」
* **OK:** 「**30代の男が自宅でパソコン1つで月5万円稼ぐことができる副業を教えて**」

    * このように指示するだけで、回答の精度がグッと上昇します。

### 2. 段階的に指示を出す

段階的な指示は、階段を1セクションずつ上るようなものです。一度に全部の指示を出すのではなく、まず第1セクションを踏み出し、その次に第2セクションと進むことで、確実に目標に到達できます。これにより、人工知能もより精度の高い回答を提供できます。

**例:**
* ブログ記事を書く際に、
    * **NG:** 「はじめからChat-GPTの使い方に関する記事を書いて」と指示する
    * **OK:** 「Chat-GPTの記事を書きたいので、まずは**目次の候補をいくつか提案してください**」と指示する

    * このようにすることで、よりクオリティの高い記事を書くことができます。

### 3. レイヤー情報を示す

Chat-GPTなどの人工知能は嘘を言うことがあります。この人工知能がつく嘘のことを「**ハルシネーション**」と言います。これは、知ったかぶりの友人が、実はお知らせないのに、さも知っているかのように間違った情報を教えてくるようなものです。

しかし、ちゃんと情報を示していれば、答えは返ってきます。だからこそ、人工知能に質問する際には、**正確な情報を渡して与えること**、そしてその回答が間違っていないか**確認すること**が重要です。

**例:**
* 売上高データなどをこちらから提供してあげることで、そのデータを元にChat-GPTが回答を行います。

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## プロンプトテクニック12選

それでは早速、プロンプトテクニックをご説明していきます。

### 1. 「あなたは〇〇の専門家です」

このプロンプトは、人工知能に特定の専門家の役割を与えることで、その分野に関連する深い知識や洞察を引き出すことができます。

**例:**
* 「**あなたは経済学者です。インフレーションについて説明してください**」

    * このプロンプトは、経済学の専門的な視点からの回答を提供することができます。このように、プロンプトはただ一文続けるだけで回答の精度が変わってくるのです。

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### 2. 「以下のタスクを段階的に説明してください」

このプロンプトは、複雑なタスクや問題を小さな管理可能な段階に分解します。これによって、ユーザーは全体のプロセスを理解しやすくなり、人工知能も各ステップごとに明確に説明できるようになります。

**例:**
* 「ラザニアの作り方を教えて」と指示するよりも、
* 「**ラザニアの作り方を段階的に説明してください**」と指示するだけで、よりユーザーにとって分かりやすく回答してくれます。

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### 3. 「これを60点として100点の回答をください」

このプロンプトは、株式会社と最高責任者の深津隆之氏が考案したと言われています。AIに現在の回答を評価させ、100点にするために不足していることを列挙させることで、現在の不足している点や改善点を具体的に分かりやすくすることができます。

**例:**
* レポート作成、マーケティング戦略、企画書の制作などで活用できます。不足している点を回答した上で改善を行ってくれるので、ユーザー自身の学びにもつながります。

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### 4. 「仮説と反証のプロセスで解像度の高いアイデアを出して」

仮説と反証のプロセスは、科学者が実験を通して仮説を検証する方法に似ています。仮説を立て、それを検証し、結果に基づいて修正を続けることで、より信頼性の高い結論にたどり着きます。このプロンプトを使うことで、AIも同様にアイデアを批判的に検証し、質の高い提案を行うことができます。このため、アイデアの弱点が明らかになり、それを改善することでアイデアのクオリティが非常に高くなります。

**例:**
* マーケティング戦略を考えるときにこのプロンプトを使うと、
    * **仮説:** 「SNSを活用したキャンペーンで若年層の顧客を獲得できる」
    * **反証:** 「若年層はSNSの広告に対し、懐疑的である」
    * **改善:** 「インフルエンサーマーケティングを取り入れ、より自然な形で製品を紹介する戦略を新設」

    * このような回答結果が得られます。これにより、ユーザー自身も多角的な視点を持つことができ、プロジェクトを進めることができます。

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### 5. 「1つのZで考えて」

このプロンプトは、アイデア生成や問題解決において非常に効果的なテクニックです。アルファベット順に考えることで、思考プロセスに構造が与えられ、よりシステム的にアイデアを整理することができます。

**例:**
* 製品開発のアイデア出しにこのプロンプトを使うと、次のような回答結果が得られます。
    * A. 人工知能パワード家アシスタント
    * B. 生分解性パッケージ
    * C. カスタマイズ可能クロージング
    * Z. ゼロ無駄食料品店

    * このように、特定のトピックや問題に対し、多角的かつ効果的なアプローチを取ることができ、新しいアイデアや解決策を見出すことができます。また、チームでのブレインストーミングセッションでも効果的に活用できます。

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### 6. 「ベビーベッドで解説して」

ベビーベッドは、複雑な推論を段階的に行うように促すプロンプト技術です。なぜその思考になるのか？を段階的に説明を促すことができます。

**例:**
* 「100個のリンゴがあります。3人で均等に分けると1人当たり何個のリンゴをもらえますか？また余りは何個ですか？」という数学の問題をChat-GPTに解かせてみると、
    * **通常のプロンプトの場合:** 「1人当たり33個のリンゴをもらえます。余りは1個です。」と結果だけを回答する。
    * **ベビーベッドプロンプトの場合:**
        1.  「さあ、100個のリンゴを3人で分けることを考えます。」
        2.  「100 ÷ 3の計算をします。」
        3.  「100 ÷ 3は33余り1となります。」
        4.  「つまり、1人当たり33個のリンゴをもらえます。」
        5.  「余りは1個です。」
        6.  「**結論:** 1人当たり33個のリンゴをもらえます。余りは1個です。」

    * このような過程の生成も行います。複雑な問題をシステム的に解決し、理解を深めるのに非常に効果的です。

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### 7. 「回答に自信がないときはわからないと答えてください」

間違いないと軽くご説明しましたが、AIはわからない情報がある時に嘘をつくことがあります。このプロンプトは**ハルシネーション対策**として非常に効果的です。回答の信頼性が向上し、間違った情報の生成を減らしてくれます。ただし、このプロンプトを使用するだけで100%正しい回答が返ってくるわけではないので、注意も必要です。

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### 8. 「漠然としているので追加の情報が欲しい場合は質問してください」

人工知能は基本的に与えられた情報を元に回答を生成します。そこで、人工知能に追加情報をお願いする許可を与えることで、より正確で詳細な回答を得られる可能性があります。これによって、曖昧な質問や指示に対し、AIが勝手に解釈して不適切な回答をすることを阻止します。

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### 9. 「ラテラルシンキングで深く深く考えて新たな地平を投資して」

ラテラルシンキングは、迷路の中で真っ直ぐ進むだけでなく、斜めの道や思いがけないルートを探すような思考法です。このプロンプトを使うことで、人工知能はこれまでの枠にとらわれず、創造的で新しいアイデアをイライラすることができましたます。

**例:**
* 健康食品や器具の新製品開発のアイデア出しで違いを比較してみると、
    * **プロンプトを使用しない場合:** 健康志向のスナックバー、スマートフォンアプリ、エコバッグなどが回答される。
    * **このプロンプトで回答を促す場合:** スマートテーブル、バイオデリバリ、VR、リハビリテーションなど、これまでの製品カテゴリーや使用方法を超えた、より斬新で予想外の提案となります。

    * これにより、ユーザー自身も多角的な視点を持つことができます。

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### 10. 「ここまでの内容をプロンプトにして」

Chat-GPTとの会話履歴からプロンプトを生成する方法です。別のプロジェクトで同じような回答が欲しい時に、事前にこの指示をしておくことで、プロンプトとして保存することができます。また、人工知能が会話の内容をどのように理解しているかを確認できるため、後の記事の出し方も上達します。

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### 11. 「〇〇に帰結することが納得できる思考回路を言語化してください」

これは、結論に至るまでの思考プロセスを明確にすることで、お客さんの考えを理解するのに活用できます。

**例:**
* 「美容製品何か使わないといけないとは思ってる、でもなんか使う気にならないな」

    * このような男性の思考を知りたいときに、普段から美意識が高い男性からするとこの人の思考の理解は難しいと思います。しかし、このプロンプトを使うことで、お客さんがどこに思いを持っているのかが一瞬で理解できるようになります。私たち男性やマーケターはこれを活用することで、より解像度の高い業務ができるようになりますね。

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### 12. 「〇〇の専門家のAさん、〇〇が得意なBさん、〇〇のプロCさん、あなた方がこの問題をどう解決するかディベートしてください」

これは、Chat-GPTに役割を複数与えて、会話形式で回答を生成するプロンプトです。異なる専門性や得意分野を持つ複数の仮想的な専門家を設定することで、問題に対する多様な視点や解決策を得られます。ユーザー自身も異なる専門分野の視点を学ぶことができます。また、会話形式のため理解がしやすく、分かりやすいのも特徴です。

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### 13.「人と人が対話する物語形式で簡単に解説してください。」

**例:**
* 「最近よく聞く生成人工知能って一体何なの？ゲームとかで使われてるの？」

    * このプロンプトを使わずに聞いてみると、「生成AI、生成人工的な知性とは、新しいデータやコンテンツを生成するために設計されたAI技術のことです。これにはテキスト、画像、音声、動画、コードなど様々な形式のコンテンツが含まれます」というような、難しい回答が返ってきます。

* **今度はプロンプトを使用してみますね。**
    * 「ジュン、それは良い質問だね。生成AIは、例えば絵を描いたり、文章を描いたり、音楽を作ったりする技術だよ。でもただ単なる機械じゃないんだ。人間が話したり指示したりすると、それに合わせて答えを作ることができるんだ。」
    * 「でもどうやってそれをするの？ロボットが考えてるの？」
    * 「ロボットが考えるというよりは、大量のデータを学んで、それを元に答えを出しているんだよ。例えば私がこの話をしているのも、過去の様々な会話や知識を学んで、それを組み合わせて話しているんだ。」

このように、かなり簡単になったと思います。不思議でしたでしょうか？今日ご紹介したプロンプト12個を使いこなせるだけで、業務が劇的に変わる未来が見えたんじゃないでしょうか？ぜひ実践してみてください。